Разбираю, как команда использует ИИ сейчас, какие процессы стоит автоматизировать первыми и какие правила нужны, чтобы это не превратилось в утечки и хаос. Срок: 5 рабочих дней после интервью. Формат: онлайн.

Для кого

Для руководителей небольших и средних компаний и команд, где сотрудники уже пользуются ChatGPT, Claude или встроенными ИИ-функциями, но:

• нет понимания, что именно делается, кем и с какими данными;
• эффект не измеряется, а решения о покупке инструментов принимаются на ощущениях;
• есть идеи внедрения, но неясно, с чего начать и что не окупится.

Что входит

• Карта AS-IS. Кто, для чего и с какими данными использует ИИ сейчас, включая неофициальное использование.
• Реестр возможностей. Процессы-кандидаты с оценкой эффекта и усилий на внедрение и понятным приоритетом.
• Два-три quick win. Быстрые внедрения на 2–4 недели с владельцем, метрикой и готовыми промптами или регламентом.
• Риски и правила. Какие данные можно передавать в ИИ, кто отвечает, что делать, если сервис недоступен.
• План 30 / 60 / 90. Последовательность шагов с критериями готовности и решения о масштабировании.
• Разбор с командой. Час на вопросы и корректировку выводов, прежде чем отчёт станет рабочим документом.

Как проходит

• До встречи. Вы заполняете опросник за 30–40 минут: инструменты, процессы с ручной нагрузкой, ограничения по данным.
• День 1. Интервью. До трёх интервью по 60 минут: с Вами и, при необходимости, с ключевыми исполнителями процессов.
• Дни 2–4. Анализ. Разбор материалов, сборка реестра возможностей, оценка эффекта и рисков, подготовка быстрых внедрений.
• День 5. Отчёт и разбор. Передаю отчёт и провожу 60-минутный разбор. Итоговые правки вносятся в течение двух рабочих дней.

Объём и стоимость

Стоимость фиксированная, она указана в карточке ниже. В объём входит одно подразделение или направление, до трёх процессов и до трёх интервью. Дополнительные процессы, подразделения и воркшоп по итогам оформляются отдельным заказом. Оплата 100% до начала работ, без НДС, чек формируется автоматически. Условия описаны в публичной оферте на оказание услуг.

Живой пример: моя собственная AI-система

Подход проверен на себе. Я несколько месяцев эксплуатирую систему из базы знаний в 14 разделов, ежедневного мониторинга источников, утреннего дайджеста и резервного плана на случай недоступности основного инструмента. Что пошло не так и что изменено:

• Сбор данных и итоговый дайджест выполнялись одним запуском, и из 26 каналов обрабатывался один. Теперь сбор и синтез разделены, а дайджест начинается с чек-листа наличия данных.
• Объём обработки упирался в лимит модели. Теперь источники, порядок и глубина чтения задаются заранее.
• Неудачный плагин повредил базу знаний. Теперь право записи только у одного инструмента, остальные работают в черновой области.

Измеренной экономии времени у этой системы нет: замеров до и после не проводилось. Я говорю об этом прямо, потому что в диагностике первым делом договариваюсь, как будет измеряться успех.

Вопросы

Вы будете внедрять инструменты?
Нет. Диагностика заканчивается планом и материалами, которые команда может внедрить сама. Сопровождение внедрения обсуждается отдельно.

Нужно ли давать доступ к внутренним системам?
Нет. Достаточно опросника, интервью и материалов, которые Вы сами выберете. Персональные данные и коммерческие тайны в них не нужны. По запросу подписываем NDA.

Какой эффект можно ожидать?
Оценки эффекта в отчёте прогнозные и помечены допущениями. Гарантий экономии я не даю: диагностика показывает, где потенциал самый большой и как его проверить.

Что если ИИ в компании пока почти не используется?
Тогда акцент смещается на выбор первых сценариев и правила, а разбор текущего использования будет коротким.

Бесплатный мини-разбор одного процесса для знакомства с подходом: напишите на dmitry.e.tarasov@gmail.com.